一、综合概述

利用物联网、云计算、大数据等技术，为智能城市、数智工业等场景提供实时的地理信息和环境数据支持。它可以对各类感知设备采集的数据进行管理和融合，构建出全面、精准、可靠的时空数据资源库，为决策者和应用开发者提供可视化数据支持。

二、核心功能

时空数据中台：汇集接收时态、传感器传输的业务数据、日志数据等，进行数据治理、数据存取、调度管理、专题分析后上传至数据中心，可用于监测识别、实时告警、态势分析及决策支持。

数据汇聚治理：将各类时空数据从外部数据源导入（清洗、转换）数据中心，数据治理分析，完成时空数据全生命周期的数字化。

时空数据可视化：利用数据集成和GIS可视化等技术手段，将时空数据、动态数据有机融合，实现数据时态化推演。

时空数据管理：针对时空各类数据、模型、图档及进行管理。以数据库代替模型作为信息的承载体,实现全生命周期数据的管理、数据交换、数据。

三、平台特色

(1) 大规模数据存储与处理能力：时空信息大数据云平台能够承载和处理海量的时空信息数据，提供高效的数据存储和处理功能。

(2) 多源数据集成：该平台能够从多个数据源中汇集和整合不同类型的时空数据，实现数据的全方位融合。通过数据集成的能力，获取更全面、准确的时空信息，以支持各种应用场景的需求。

(3) 实时数据采集与更新：时空信息大数据云平台支持实时数据的采集和更新。它能够接收来自各种传感器和终端设备的实时数据，并将其自动进行处理和更新。这使得用户能够及时获取最新的时空信息，并对其进行实时分析和决策。

(4) 强大的数据分析与挖掘能力：该平台提供丰富的数据分析和挖掘工具，能够对时空数据进行高级分析和建模。用户可以利用这些工具进行时空数据的预测、分类、聚类、关联等分析任务，以发现数据背后的规律和价值，支持科学研究、商业决策等方面的需求。

(5) 开放式平台与灵活的应用接口：时空信息大数据云平台采用开放式架构，提供灵活的应用接口，使用户可以根据自身需求扩展和定制功能。